VirtuLogic aide les équipes data, cloud et DevOps à passer à l'agentic IA et à l'automatisation. On replie chaque étape de la chaîne sur la suivante, jusqu'au premier agent en production.
Domaines de compétence
Rares sont les missions qui s'arrêtent à un seul maillon. On relie le plus souvent la donnée brute à l'action automatisée, en passant par une infrastructure et des pratiques de livraison qu'on continue de surveiller une fois en place.
On conçoit des architectures data, des pipelines et une gouvernance sur lesquels chaque équipe peut s'appuyer, plutôt que de rafistoler des exports entre deux outils.
Des infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) pensées pour tenir dans la durée et dans le budget, avec une démarche FinOps qui suit les coûts au fil de l'eau plutôt qu'au moment de la facture.
CI/CD, observabilité, culture SRE : on aide les équipes techniques à livrer plus souvent, avec moins d'incidents, et à savoir ce qui se passe réellement en production.
On accompagne les équipes métier et techniques du cadrage à la mise en production d'agents et de workflows automatisés, avec des garde-fous clairs et un ROI qu'on mesure vraiment.
Ce pilotage traverse les quatre domaines ci-dessus : on garde un œil sur ce qui tourne en production et sur ce que ça coûte, semaine après semaine.
On met en place des SLO suivis dans la durée, un alerting qui prévient la bonne personne au bon moment, et une détection d'anomalies qui repère les dérives avant qu'un client ne les signale.
On découpe les coûts cloud et data par équipe et par usage, avec des budgets et des alertes qui signalent une dérive dès qu'elle démarre.
Méthode
Chaque mission suit la même logique : comprendre l'existant, poser des fondations solides, puis transmettre la compétence à vos équipes, qui pilotent la suite.
Audit des données, de l'infrastructure et des pratiques de livraison en place, pour repérer les frictions que vos équipes rencontrent vraiment au quotidien.
Architecture cloud, pipelines data et chaîne CI/CD conçus avec vos contraintes de sécurité, de coûts et de délai, et documentés pour que vos équipes puissent les reprendre seules.
Implémentation en binôme avec vos équipes : du code, des revues, des runbooks. Vos équipes voient et comprennent chaque pièce du dispositif au fur et à mesure.
Cadrage des cas d'usage d'automatisation et d'agents, mise en place de la supervision, puis formation des équipes pour qu'elles puissent étendre le dispositif par elles-mêmes.
Premier contact
Quelques phrases suffisent pour qu'on comprenne votre contexte et qu'on revienne vers vous avec un premier angle concret.
Ce que ça change
Prochaine étape
Décrivez-nous votre contexte data, cloud ou DevOps : on revient vers vous avec un premier angle concret, propre à votre situation.